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6 Ejemplos de Cómo se Utiliza la Inteligencia Artificial en el Sector de Turismo

6 Ejemplos de cómo se utiliza la inteligencia artificial en el sector de turismo
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11 min.

La IA ha hecho avances en muchas industrias desde que se inventó. El sector de turismo, en constante cambio, también está aprovechando la IA para revolucionar su forma de operar. Como consecuencia, hoy en día, las empresas turísticas aprovechan en gran medida las herramientas y soluciones impulsadas por IA para diversos procesos, desde la planificación del viaje hasta el aterrizaje en el destino.

En este artículo, te explicaremos cómo la IA ha transformado el lucrativo sector de turismo con algunos ejemplos de aplicaciones. También analizaremos los avances en la IA que las empresas de viajes deben conocer para seguir siendo competitivas en el sector.

¿Qué es la IA? 

La Inteligencia Artificial o IA es una rama de la informática en la que máquinas y ordenadores simulan la inteligencia humana [1]. En la IA, las máquinas se programan para pensar como humanos y realizar tareas que sólo los humanos pueden hacer. Además, aprovecha las capacidades de resolución de problemas y toma de decisiones de los seres humanos [2].

La IA no es una única tecnología, sino un conjunto de tecnologías en rápida evolución como el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y los sistemas expertos. Por ejemplo, sistemas de IA como los coches autónomos y los robots que exploran el espacio aprenden de la experiencia. En la actualidad se está investigando la aplicabilidad de tecnologías de IA más avanzadas, como las Redes generativas antagónicas y la IA Edge, en diversos sectores.  

¿Cómo está cambiando la IA el sector de turismo?

Actualmente, la IA se ha incorporado a muchas áreas del sector de los viajes y el turismo, facilitando la vida de los viajeros de todo el mundo. Por ejemplo, hay algunas formas de IA ampliamente utilizadas en los aeropuertos hoy en día, como los sistemas de reconocimiento facial y los dispositivos de escaneado de seguridad aeroportuaria.

A continuación, descubriremos cómo se utilizan las aplicaciones de la IA en el sector de los viajes con ejemplos reales.

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Asistentes de IA para reservas de viajes

Gracias a la IA, los viajeros ya no necesitan visitar agencias de viajes para reservar vuelos o buscar alojamiento. Los asistentes de IA y los chatbots inteligentes han sustituido a las agencias de viajes, permitiendo a los viajeros reservar vuelos y alojamiento y alquilar vehículos en línea. Estos chatbots se despliegan en redes sociales como Facebook Messenger, Skype, WhatsApp y Viber para ofrecer a los usuarios una experiencia de reserva más personalizada.

chatbot en la web de expedia

Los operadores de reservas de viajes más importantes, como Booking.com, Skyscanner, y Expedia, utilizan este tipo de chatbots en sus operaciones. Normalmente, se te pedirá que inicies la conversación con un chatbot introduciendo los detalles de tu viaje previsto. A continuación, el bot buscará en los sitios de reservas y encontrará la mejor oferta. Por ejemplo, veamos cómo utiliza Skyscanner su chatbot [3].

Skyscanner Chatbot

Cuando se activa el chatbot de Skyscanner en Facebook o WhatsApp, los usuarios pueden introducir su destino para iniciar la conversación con el bot. Si no tienes claro adónde ir, solo tienes que teclear «cualquier lugar» y, a continuación, el bot te ofrecerá sugerencias, incluido el precio de cada destino mediante tendencias de búsqueda en tiempo real.

Cuando le digas al chatbot la fecha del viaje, te mostrará los vuelos más baratos a tu destino. A continuación, el bot te redirigirá al sitio web oficial de Skyscanner para completar la reserva al seleccionar reservar un vuelo. Además, el chatbot de Skyscanner permite recibir alertas de precios para un vuelo. Skyscanner anunció que había superado un millón de interacciones de viajeros con la aplicación en febrero de 2018[4]. Consulta los siguientes vídeos sobre el funcionamiento de este robot.

Robots que prestan servicios de atención al cliente cara a cara 

Los robots se están infiltrando poco a poco en los servicios de atención al cliente del sector de los viajes, eliminando la necesidad de agentes humanos. Atrás quedaron los días en los que había que esperar en una cola para obtener información o intentar encontrar la puerta de embarque en una terminal concurrida. La razón es que algunos aeropuertos y hoteles populares han contratado robots para que le ayuden en esas situaciones. Un ejemplo es el robot del aeropuerto londinense de Heathrow que guía a los pasajeros en las terminales [9].

Según un informe publicado por Vero Solutions, se espera que en 2030 los robots ocupen el lugar de las personas en el proceso de check-in[5]. El Hotel Henn-na de Nagasaki es el primer hotel del mundo en el que trabajan robots multilingües, principalmente para el registro de entrada y salida. Otra solución innovadora de IA es «Connie», el robot desplegado en el hotel Hilton McLean de Virginia.

Connie, el robot conserje del Hilton

Connie utiliza el conocimiento del dominio del programa de IA IBM Watson y Way Blazer para responder a consultas humanas relacionadas con las características del hotel y las atracciones locales, además de ofrecer recomendaciones. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural para entender las frases cuando alguien le habla.

Además, Connie puede mover los brazos y las piernas para indicar direcciones a los visitantes y expresar distintas emociones humanas iluminándose con diferentes colores. Aprende continuamente de las interacciones humanas y perfecciona sus capacidades. Es, sin duda, una experiencia agradable para los huéspedes y especialmente útil en esta era de Covid-19 para garantizar la seguridad de los clientes. 

Aplicaciones basadas en IA para la previsión de vuelos

Imagínate una tecnología innovadora que te ayude a encontrar el mejor precio de vuelo en el momento adecuado y te avise de los precios de vuelos futuros. Algunas empresas han hecho realidad esta útil función introduciendo en el sector aplicaciones inteligentes de predicción de precios impulsadas por IA. Hopper es un ejemplo de este tipo de aplicación utilizada por los viajeros para obtener esa facilidad.

Hopper

Hopper se basa en algoritmos de aprendizaje automático. Utiliza una base de datos de vuelos para predecir los precios óptimos de hoteles y vuelos, así como ofrecer a los usuarios recomendaciones personalizadas sobre el momento más adecuado para reservar un vuelo. Cuando un viajero hace el seguimiento de un vuelo, le ofrece recomendaciones de si debe comprarlo ahora o esperar a un precio más económico.

La amplia base de datos de Hopper consta de billones de precios históricos de vuelos y de información de precios en directo para elaborar las recomendaciones. Se afirma que esta aplicación ha vendido billetes de avión por valor de más de 600 millones de dólares desde su concepción [6]. Los hoteles y las aerolíneas utilizan estas aplicaciones de previsión para modificar las tarifas en función de la demanda de los consumidores.

Análisis de datos para identificar información valiosa  

En el sector de los viajes se genera una enorme cantidad de datos cada segundo. Estos datos pueden ser joyas ocultas para las empresas de viajes si saben interpretarlos eficazmente e identificar lo que ha funcionado bien para los clientes. Las empresas de viajes aprovechan la IA para clasificar estos vastos conjuntos de datos con rapidez y precisión, lo que de otro modo se convertiría en una tarea desalentadora para los seres humanos por sí solos.

Por ejemplo, consideremos el uso de la IA en el hotel Dorchester Collection para concluir su recopilación de datos de clientes. [7]

Análisis de datos en el hotel Dorchester Collection

El hotel Dorchester Collection ha procesado y analizado encuestas de opinión de clientes, reseñas de clientes y sondeos en línea utilizando su plataforma de IA Metis para determinar su rendimiento general. Gracias a este análisis han descubierto la falta de fidelidad a sus hoteles. Las empresas tienen la oportunidad de idear mejores soluciones que satisfagan las necesidades de los clientes mediante la identificación de estas tendencias de los clientes.

Análisis del sentimiento a través de las redes sociales

Las redes sociales te están escuchando en todo momento. Las aerolíneas y los hoteles están aprovechando esta tecnología junto con la IA para identificar el sentimiento de los viajeros a través de las redes sociales y cómo se relaciona con el viaje del viajero. Por ejemplo, si un cliente publica en las redes sociales el retraso de un vuelo expresando su frustración, una herramienta de escucha lo analizará e interactuará con el cliente en tiempo real. PaxPulse de Mindtree utiliza este análisis de sentimientos para ofrecer una mejor experiencia de cliente a sus socios de viajes.

PaxPulse de Mindtree

PaxPulse de Mindtree es una plataforma de inteligencia social y recomendación diseñada para el sector de las aerolíneas. Utiliza los clasificadores, algoritmos y marcos de aprendizaje automático predefinidos de Mindtree. Cuando un pasajero concreto publica en las redes sociales algo sobre su compañero de viaje, sus algoritmos inteligentes procesan este sentimiento y ofrecen una recomendación determinada para resolver las preocupaciones del pasajero. 

Mapeo de habitaciones + Control dinámico de precios

En Hotelmize, utilizamos la IA para nuestro Mapeo de habitaciones con el fin de realizar un seguimiento de los precios dinámicos de la misma habitación en varios proveedores. Al agregar IA para predecir también los precios dinámicos para una habitación específica, obtenemos una idea precisa de cuándo y durante cuánto tiempo el precio seguirá siendo el más barato posible.

Tendencias de la IA en el sector de los viajes a partir de 2021

La Asociación Internacional de Transporte Aéreo (IATA) calcula que el número de pasajeros aéreos pasará de 4.000 millones a casi 8.000 millones en 2036 [8]. Sin embargo, la inesperada pandemia de Covid 19 ha afectado drásticamente al sector de los viajes. Veamos ahora qué tendencias de la IA repercutirán en el futuro del sector de los viajes.

Gestión inteligente del equipaje  

Los aeropuertos gestionan millones de maletas al año. SITA, especialista en TI aeroportuaria, está aprovechando el potencial de la IA para los sistemas de gestión de equipajes de los aeropuertos. En el futuro, los aeropuertos podrán estar totalmente automatizados gracias a la robótica y la IA, y los equipajes perdidos se gestionarán de forma inteligente. Ya hay soluciones de IA implantadas en algunos aeropuertos con proyectos piloto. Por ejemplo, el aeropuerto de Eindhoven ha utilizado con éxito sistemas de manipulación de equipajes sin etiquetas con IA. 

Robots y asistentes de voz  

Como la pandemia de Covid-19 ha causado un gran impacto en el sector de los viajes, los expertos buscan mecanismos sin contacto más sofisticados para los procesos de entrada y salida y para ayudar a los pasajeros con consultas generales. Por tanto, el autoservicio puede convertirse en la norma en la era pospandémica. Los asistentes de voz ya se utilizan mucho en las habitaciones, los barcos y la seguridad de los aeropuertos. Con la situación actual, el sector puede esperar el auge tanto de los robots como de los asistentes de voz. 

Planificación personalizada de viajes

Se espera que la planificación de viajes cambie en los próximos años con la tendencia al aumento de las aplicaciones móviles que ofrecen una planificación de viajes personalizada de principio a fin. Estas aplicaciones pueden incluir nuevas funciones como el seguimiento de la salud de los pasajeros mediante la integración con tecnologías vestibles y la recomendación de zonas seguras para viajar.

Conclusión

En conclusión, el sector de los viajes y el turismo ha sido testigo de una oleada de aplicaciones de IA en todos los ámbitos. En este artículo hemos analizado algunas aplicaciones populares de la IA y su funcionamiento. Como se ha comentado, ya sea por aire o por mar, hay formas potenciales en que los pasajeros y las empresas de viajes pueden utilizar la IA para hacer que el viaje sea eficiente y sin problemas, manteniendo la satisfacción del cliente a un nivel superior.

Bibliography

[1]https://mize.tech/blog/this-is-the-difference-between-artificial-intelligence-and-machine-learning/

[2] https://www.ibm.com/cloud/learn/what-is-artificial-intelligence

[3]https://venturebeat.com/2016/05/26/skyscanner-launches-facebook-messenger-bot-to-automate-flight-search-conversationally/

[4]https://econsultancy.com/skyscanner-chatbots-pass-one-million-unique-traveller-interactions/

[5]https://www.cnbc.com/2020/01/10/meet-the-robots-that-may-be-coming-to-an-airport-near-you.html

[6] https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/hopper-using-ai-to-plan-your-next-vacation/

[7]https://www.coriniumintelligence.com/insights/how-our-hotel-chain-uses-data-to-find-problems-and-humans-to-fix-them

[8]https://innovationorigins.com/en/ai-system-for-baggage-handling-at-eindhoven-airport-proves-successful/

[9]https://www.itpro.co.uk/technology/artificial-intelligence-ai/354424/meet-bill-the-ai-powered-bot-ba-plans-to-use-at

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